← Volver a Work03 · GHT · Data-driven UX

Reducción de casos de soporte

Los tickets de soporte eran un mapa de deuda UX. Los leí como datos y rediseñé el flujo: hasta −90%.

Rol
UX/UI Lead
Empresa
GHT · WebFlowers
Periodo
Base Sep25–Ene26 vs post Abr–Ago26
−90%
en pantallas intervenidas
−675
casos evitados en total
3
flujos cross-funcionales

El problema

El sistema convertía tareas operativas rutinarias en tickets de soporte: habilitar una remisión o una orden de compra no se podía hacer dentro del sistema. Cada bloqueo era una espera y una carga para soporte; nadie había mirado los tickets como patrón, solo como cola de atención.

Mi rol · equipo · organización

YO

Definí el enfoque de mirar los tickets como datos, impulsé el análisis, diseñé los flujos de autogestión + aprobación y su modelo de estados, y definí y medí la comparación pre/post.

EQUIPO

Desarrollo implementó los flujos; Compras y Contabilidad validaron las reglas de aprobación.

ORG.

Aportó el histórico de tickets y la decisión de permitir la autogestión con control.

Research

Análisis de casos de soporte en una ventana base (Sep 2025–Ene 2026) para identificar qué acciones generaban más tickets.

Research — método: tickets como datos

Ventanas comparables: base Sep 2025–Ene 2026 vs post Abr–Ago 2026 (5 meses cada una). Medir así, en vez de un antes/después difuso, es lo que blinda el número frente a un hiring manager.

Gráfico de impacto: reducción de casos de soporte, −494 por flujos de aprobación y −181 por autogestión.

Insights

Decisiones de diseño

Modelo de estados explícito

Solicitar → Solicitud en curso (bloqueada) → Aprobada / Rechazada → continuar. El usuario siempre sabe qué sigue.

Bloqueo con propósito

La orden queda bloqueada para edición hasta la decisión — protege la integridad del proceso.

Escalamiento claro por área

El modal indica a dónde va la solicitud (Contabilidad / Compras) con un comentario opcional de contexto.

Recuperación de error

El estado Rechazada incluye "Volver a solicitar" — no es un callejón sin salida.

Resultados

−494
casos por flujos de aprobación
−181
casos por autogestión de usuarios/accesos
hasta −90%
en las pantallas intervenidas

Aprendizajes

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